Vid den inledande sorteringen av insamlat material dyker en fråga upp gång på gång: Är det överhuvudtaget textil?
I SorTex insamlingstester ser vi att en betydande del av det inkommande materialet faktiskt inte är textil. Det kan vara skor, väskor, bälten eller andra föremål som har lämnats in tillsammans med textilierna. Det är viktigt att identifiera och ta bort dessa produkter tidigt i processen. Om de hinner ta sig för långt in i sorteringssystemet kan de påverka materialkvaliteten och skapa problem i de efterföljande stegen.
De preliminära erfarenheterna tyder på att denna första sortering är en av de mest avgörande punkterna i hela sorteringsflödet.
AI som stöd vid den första sorteringen
För att bättre förstå och stödja denna process arbetar SorTex med utveckling och testning av AI-baserad objektigenkänning. Installationen är relativt enkel: En kamera placeras ovanför ett transportband och analyserar materialflödet i realtid.
Även om testbilderna ofta kan se ordnade och överskådliga ut, tränas modellerna att hantera blandade och oförutsägbara materialflöden som speglar verkligheten i de insamlade textilierna.
För närvarande arbetar modellen bland annat med att identifiera:
- Icke-textila produkter såsom skor, väskor och bälten
- Små eller komplexa textilier
- Slitna, skadade eller förorenade textilier
Bättre beslut genom hela värdekedjan
Syftet med klassificeringen är inte bara att sortera bort material. Det handlar också om att skapa en bättre beslutsgrund längre fram i processen.
När material identifieras korrekt i ett tidigt skede blir det lättare att bedöma vilka nästa steg som är mest relevanta, oavsett om det handlar om återvinning, omdesign, annan användning eller materialåteranvändning. Omvänt kan värdet snabbt gå förlorat om material hamnar i fel flöden.
Det kan låta som en liten detalj, men våra erfarenheter visar att just dessa tidiga beslut har stor betydelse för kvaliteten och effektiviteten i den samlade cirkulära värdekedjan.
