Projektets resultater samles løbende på denne side. Her kan du følge de erfaringer, indsigter og resultater, der skabes gennem projektets aktiviteter og tests. Materialerne vil være tilgængelige for download, så viden og læring kan deles og bringes videre i arbejdet med mere cirkulære tekstilværdikæder.
Indsamling af tekstiler testes i praksis i forskellige kommunale kontekster. Forskellige metoder afprøves og sammenlignes, fra traditionelle afleveringsløsninger til mere datadrevne tilgange som intelligente indsamlingssystemer.
Arbejdet tager udgangspunkt i konkrete testforløb, hvor forhold som fugt, sorteringsklarhed og håndtering viser sig at have stor betydning for kvaliteten af de indsamlede tekstiler. Disse detaljer har direkte indflydelse på de efterfølgende muligheder for genbrug og genanvendelse.
De centrale leverancer omfatter dokumenterede tests, sammenlignelige data på tværs af kommuner samt en praksisnær metodehåndbog for indsamling.
Målet er at udvikle indsamlingsløsninger, der understøtter hele værdikæden, og som kan implementeres i forskellige geografiske og organisatoriske kontekster.
Der er mulighed for at downloade de indledende resultater for kommunerne her.
Forsorteringen er central i projektet. Alle indsamlede tekstiler håndteres og vurderes med fokus på deres bedst mulige videre vej, genbrug, reparation, redesign eller genanvendelse.
Arbejdet kombinerer manuel sortering med kompetenceudvikling og test af teknologier som AI og NIR. De første erfaringer viser, at små praktiske detaljer i håndteringen har stor betydning for både effektivitet og kvalitet.
De vigtigste leverancer inkluderer testresultater fra forsortering, anbefalinger til arbejdsgange, samt evaluering af teknologiens rolle i processen. Arbejdet kobles tæt til indsamlingen, så sammenhængen mellem input og output synliggøres.
Målet er at udvikle robuste og skalerbare metoder til forsortering, der kan øge kvaliteten og sikre, at flere tekstiler forbliver i cirkulære kredsløb.
SorTex Pre-Sorting Image Dataset indeholder billeder fra den tidlige sortering af indsamlede tekstiler og bruges til at udvikle og teste AI-løsninger, der kan identificere tekstiler, ikke-tekstiler samt produkter som sko og accessories.
Datasættet kan downloades her.